Android for opencv(1)android使用opencv读写 图片,操作像素

November 30
Android for opencv(1)android使用opencv读写 图片,操作像素
由于项目需要,最近学习了一下android里配置及使用opencv进行图像处理的相关操作,总结一下~ 我配置opencv的方法是参照了android调用usb摄像头这个开源项目,具体配置请参照,我主要总结一下android里使用opencv进行图像处理方面的使用 (一)读取和保存图像 import org.opencv.android.OpenCVLoader; import org.opencv.android.Utils; import org.opencv.core.Core; impor

matlab作图时纵轴化成百分比

November 30
matlab作图时纵轴化成百分比
a=rand(10,1); bar(a); pp=get(gca,'children'); get(gca) set(pp,'FaceColor','red');  %显示成红色uu=get(gca,'YTick')*100;  %此命令之后直接添加即可转换成百分比 ii=length(uu); aa=uu'; for kk=1:1:ii     b(kk)='%'; end bb=b'; cc=[num2str(aa),bb]; set(gca,'YTickLabel',cc);

如何使用MATLAB绘制条形图bar graph

November 30
如何使用MATLAB绘制条形图bar graph
        MATLAB中绘制条形图的方法比较简单,给定样本值,直接调用bar()函数即可完成基本的条形图的绘制,bar3()可以绘制三维条形图.                  当然,也可以加一些附加信息,使得条形图更接近理想的效果:         bar()函数可以直接使用bar(y)绘制,这时的x从1开始递增:或者与plot(x,y)函数方法相同,先定义x, 如x=0:pi/10:pi,再使用bar(x,y).其他关于bar()函数的属性不常用.         使用title()

Matlab生成归一化直方图

November 30
Matlab生成归一化直方图
使用matlab的函数histogram可以直接得到数据的直方图,但这并不是归一化的直方图. 使用如下代码可以得到归一化的直方图 x = randn(10000, 1); numOfBins = 100; [histFreq, histXout] = hist(x, numOfBins); binWidth = histXout(2)-histXout(1); figure; bar(histXout, histFreq/binWidth/sum(histFreq)); xlabel('x');

利用Matlab进行直方图操作

November 30
利用Matlab进行直方图操作
直方图是在图像处理中常用的基础工具,和大家分享一下我的学习成果. 处理直方图用到的函数就是imhist 绘制直方图像有一下几个方法 直接利用imhis 利用条形图bar绘制 bar(horz,v,width) v是行向量,就是我们想要看的灰度的数量 其中horz是一个与v有相同维数的向量!!!注意是向量!! width默认值是0.8不管了 h=imhist(f); h1=h(1:10:256);%生成向量 horz=1:10:256; bar(horz,h1) 利用stem生成杆状图 语法是st

MATLAB实现频数直方图——hist的使用

November 30
MATLAB实现频数直方图——hist的使用
"hist" is short for "Histogram(直方图.柱状图)". 1.N = hist(Y) bins the elements of Y into 10 equally spaced containers and returns the number of elements in each container.  If Y is a matrix, hist works down the columns. (将向量Y的元素平均分到十个等间隔的容器

matlab 绘制直方图的函数实现

November 30
matlab 绘制直方图的函数实现
一.matlab 绘制直方图: function paint(f) [m,n]=size(f);%m,n分别存储图像像素点的长度与宽度 g=zeros(1,256); for i=1:256%图像的横轴取值从1-256 g(i)=length(find(f==i))/(m*n);%显示图像像素点在直方图纵轴的频率 end; bar(0:255,g,'b');系统函数绘制直方图: 1. 2. EXAMPLE: h=imhist(f); h1=h(1:10:256); horz=1:10:256;

matlab之直方图的绘制

November 30
matlab之直方图的绘制
matlab直方图-histogram hist也可以进行直方图先实现,matlab官网推荐使用histogram histogram ❤ histogram(i):显示图像i的灰度直方图(默认为255个灰度级) ❤ histogram(i,n):n为指定灰度级显示直方图 ❤ [count, x] = histogram( i ) 获取直方图信息,count为每一级灰度像素个数,x为灰度级 代码示例 X = randn(1000,1); h = histogram(I); nbins = 25;

opencv3.0 函数学习 3——equalizeHist 直方图均衡化

November 30
opencv3.0 函数学习 3——equalizeHist 直方图均衡化
equalizeHist 直方图均衡化 函数功能:直方图均衡化,该函数能归一化图像亮度和增强对比度 为了更好地观察直方图均衡化的效果, 我们使用一张对比度不强的图片作为源图像输入, 如下图: 它的直方图为: 注意到像素大多集中在直方图中间的强度上. 使用例程进行均衡化后, 我们得到下面的结果: 这幅图片显然对比度更强. 再验证一下均衡化后图片的直方图: 注意到现在像素在整个强度范围内均衡分布. 函数参数 void cv::equalizeHist ( InputArray  src,     O

用Matlab绘彩色图像的直方图

November 30
用Matlab绘彩色图像的直方图
直方图是常用的图表,用MATLAB实现如下: Img=imread('football.jpg'); BW = Img; R=BW(:,:,1); [REDcounts,x] = imhist(R); G=BW(:,:,2); [Greencounts,y] = imhist(R); B=BW(:,:,3); [Bluecounts,z] = imhist(R); figure; subplot(131);imhist(R);title('histogram of Red'); subplot(

mac上利用shell批量转换图片格式

November 30
mac上利用shell批量转换图片格式
需要安装imagemagick 用brew install就可以 for f in $(find . -iname "*.*"); do temp_file=`basename $f .png` magick convert $temp_file.png $temp_file.tif echo $temp_file done 将脚本文件和图片文件放在一个文件夹内

matlab 自带函数hist画一个图像的直方图

November 30
matlab 自带函数hist画一个图像的直方图
a = double(imread('rice.png')); % matlab自带图片 hist(a(:),10); % 分成十个bin效果图:no是每个bin对应的y值xo是每个bin的中心位置x值

【转载】matlab histogram直方图设置

November 30
【转载】matlab histogram直方图设置
转自百度经验,原地址:https://jingyan.baidu.com/article/4f7d5712dd9e101a201927ec.html 转载图片不完整,去原地址学习吧·~ 这里介绍使用Matlab来对一系列数据进行直方图统计和展示. 首先生成一列数据: aa = randn(1000,1); h = histogram(aa); 对h进行统计,matlab自动给h进行分列.     可以指定柱状的数量: hh = histogram(aa,10);   还可以将几列数据同时画在一张

matlab 频率直方图

November 30
matlab 频率直方图
a{1}=ones(1,9);    a{6}=ones(1,18);a{2}=ones(1,8);    a{7}= ones(1,32);a{3}=ones(1,19);   a{8}= ones(1,33);a{4}=ones(1,15);   a{9}= ones(1,38); a{5}=ones(1,22);   a{10}= ones(1,8);kk=30; A=[];for i=1:10    a{i}=a{i}+kk;    kk=kk+4;     A=[A,a{i}];end

matlab画图(直方图,曲线,散点图)

November 30
matlab画图(直方图,曲线,散点图)
1. 比较直方图function compare_bar(all, sub)close all;step = 2;x = [-10:step:10];bar_num = size(x,2);hist_all = hist(all,x);hist_sub = hist(sub,x);rate = hist_sub./hist_all;y = [hist_all;hist_sub];y = y';figure, bar(x,y,1,'grouped');for k=1:bar_num    text

【python图像处理】python绘制饼状图

November 30
【python图像处理】python绘制饼状图
饼状图在统计分析中有着重要的应用,python中用于绘制饼状图是matplotlib中的pyplot类,这里就介绍一下,如何绘制饼状图. 直接看下面的代码 """ =============== Basic pie chart =============== Demo of a basic pie chart plus a few additional features. In addition to the basic pie chart, this demo shows

python 频率直方图

November 30
python  频率直方图
import matplotlib.pyplot as plt #概率分布直方图 #高斯分布 #均值为0 mean = 100 #标准差为1,反应数据集中还是分散的值 sigma = 1 x=mean+sigma*np.random.randn(10000) fig,(ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=2,figsize=(9,6)) #第二个参数是柱子宽一些还是窄一些,越大越窄越密 ax0.hist(x,100,normed=1,histtype='bar',face

Eclipse Maven 编译错误 Dynamic Web Module 3.0 requires Java 1.6 or newer 解决方案

November 30
Eclipse Maven 编译错误 Dynamic Web Module 3.0 requires Java 1.6 or newer 解决方案
Eclipse Maven 开发一个 jee 项目时,编译时遇到以下错误:Description Resource Path Location TypeDynamic Web Module 3.0 requires Java 1.6 or newer. bdp line 1 Maven Java EE Configuration ProblemDescription Resource Path Location TypeOne or more constraints have not been

python统计并绘制频率分布直方图

November 30
python统计并绘制频率分布直方图
python下绘制各种图形的代码块 http://www.218g.cn/?a=url&k=3a2a6dc4&u=aHR0cDovL3d3dy5sYWkxOC5jb20vY29udGVudC8yNDU4MzU2My5odG1s&t=5L2@55SoUHl0aG9u6L!b6KGM5o!P6L!w5oCn57uf6K6hLSBMYWkxOC5jb20gSVTmioDmnK@mlofnq6DmlLbol4@lpLk=&s=bnVtcHkg5rGC5LyX5pWw 为了统计XX数

python中利用matplotlib读取灰度图

November 30
python中利用matplotlib读取灰度图
代码为: import matplotlib.pyplot as plt #用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 picdir = 'C:\\Users\\wyt\\Desktop\\test\\ship\\012400.jpg' img = mpimg.imread(picdir) plt.imshow(img) plt.title('Original train image') plt.show() 显示结果如下,是以热