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贝叶斯网络

概率图模型之:贝叶斯网络

November 30
概率图模型之:贝叶斯网络
1.贝叶斯定理 P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B) P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也由于得自B的取值而被称作A的后验概率. P(B|A)是已知A发生后B的条件概率,也由于得自A的取值而被称作B的后验概率. P(A)是A的先验概率或边缘概率.之所以称为"先验"是因为它不考虑任何B方面的因素. P(B)是B的先验概率或边缘概率. 贝叶斯定理可表述为:后验概率 = (相似度 * 先验概率) / 标准化常量 也就是说,后验概率与先验概率和相似度的乘积成正比. 比例P(B|A)